2024年11月3日下午，2024年中国自动化大会的平行会议“能源互联系统的优化控制与安全运作”在青岛成功召开。本次会议聚焦于能源与信息科技的深层次地融合，讨论了适应新时代发展需求的能源互联系统的优化控制和安全运行问题，吸引了众多学术界和产业界的专家参与。

　　在当今数字化的经济快速地发展的背景下，能源的有效利用和安全保障成为全世界关注的焦点。参加会议的专家指出，未来能源的发展不仅需要依赖于实际资源的获取，更依赖于信息科技的创新。信息与能源的深层次地融合被格外的重视，成为推动新型工业革命的一大核心驱动力。

　　会议由中国自动化学会常务理事张化光教授与沈阳工业大学副校长孙秋野教授共同主持，邀请了多位领域内的知名学者进行分享。值得一提的是，西安交通大学的曹晓宇教授在会上介绍了关于“新能源电力系统随机规划理论及优化算法”的研究成果，强调了在碳中和战略背景下，如何通过高效的优化模型来解决新能源利用中的随机性与系统韧性问题。在他的研究中，提出了一种新型的随机混合整数非线性优化模型，旨在应对多种复杂性和不确定性。

　　安徽大学的张宁副教授则着眼于能源互联网的多能融合，分享了基于能量单元的综合能源协同控制与智能能量管理的研究。他提出了一种无需通信的能量枢纽分散式控制策略，有效解决了在多能系统中功率按比例分担的难题。他的研究不仅提升了系统的运行效率，还为新型能源管理提供了参考。

　　来自东北大学的胡旭光副教授则探讨了在能源互联系统中如何应用海量数据处理技术。他指出，随着能源互系统规模的扩大，对能源传输过程中的数据来进行实时、智能化处理是确保安全运作的关键。报告中提出的智能化信息处理技术能够有效应对能源系统中微弱故障的监测与诊断问题，为系统的安全运行提供了技术保障。

　　此外，中国联通的首席技术官翟锐分享了“AI时代下的未来网络发展”主题，探讨了如何通过5G等新兴网络技术来支持数字化的经济的发展。他强调，网络基础设施建设是实现科技自立的核心任务，尤其是在工业领域中，其智能化的演进将是推动企业数字化转型的关键。

　　上海交通大学副教授宁超则通过“AI赋能的绿氢能源系统分布鲁棒运行优化”展示了AI技术在能源系统中的应用潜力。他提出了一种结合贝叶斯学习的智能优化框架，可以在不确定条件下，实现对绿氢微电网的安全、高效运行。而此种智能模型不仅优化了能源管理，还为实现国家的“双碳”目标提供了科学支持。

　　本次会议为能源与控制领域的专家搭建了一个良好的交流平台，推动了学术与实际应用的相互融合。与会者一致认为，会议为未来能源互联系统的发展指明了方向，并加强了我国在相关研究领域的国际影响力。

　　随着全世界内对可持续发展目标的日益重视，能源的高效利用及其安全保障将成为下一个阶段的核心议题。未来，我们期待通过科学技术创新，进一步促进能源结构转型，推动经济与社会的可持续发展。返回搜狐，查看更加多