人工智能可能会导致准备不足的电网发生灾难性崩溃，并可能逆转科技行业脱碳的进展。但是，人工智能可能是电力行业的救星。人工智能需要惊人的能量来训练和驱动其复杂的计算。随着该领域的爆炸性增长，维持其增长所需的计算能力大约每100天翻一番。专家预测，到2030年，仅AI领域就将占全球能源消耗的3.5%。在美国，到2030年，数据中心的能源消耗将占约9%，大约是目前水平的两倍，这在很大程度上是由国内人工智能增长驱动的。这些惊人的增长率将对国家乃至国际能源安全、温室气体排放和经济产生重大影响。乔治亚州公共服务委员会主席、电力监督管理的机构Jason Shaw表示：“当看到这些数字时，人们会感到震惊。这让人挠头，想明白我们怎么会陷入这种情况。这些预测怎么会差得这么远？这是一个前所未有的挑战。”

　　“我很高兴看到AI研究人员和材料科学家之间未来的合作，”该研究的共同作者之一、物理与计算科学部门项目开发办公室主任Karl Mueller说。“加速材料发现对于解决储能问题至关重要。”在其他应用中，人工智能被用于通过其在能源需求管理、套利（即时间转移以匹配可再次生产的能源供应和需求）、天气预报和预测性维护中的使用，使电池储能系统更加智能。近年来，许多初创公司纷纷涌现，尝试这一些方法，迅速增加的AI能源储存市场预计到2026年将达到110亿美元。这一些方法也在较小规模上被引入电动汽车系统中，以提高电动汽车的储能能力。

　　“人工智能在电动汽车（EV）能源储存系统（ESS）中的集成已成为解决能源效率、电池退化和最佳功率管理挑战的关键解决方案，”5月份发表在《电子学》上的一篇科学论文中写道。所有这些进展对于稳定在一个前所未有的压力时代和电气化迅速增加以及可变能源来源增加的时代的能源电网来说，都是非常有希望的。然而，增加人工智能使用的风险仍然很严重，不仅在失控的能源消耗和相关温室气体排放方面，而且在网络安全和实际应用中使用方面，这可能与统计建模大相径庭，例如极端天气事件。

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