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国网河北省电力请求一种根据有用信息抽取布告者模型的归纳动力体系多能猜测办法专利处理以往办法负荷序列猜测精度缺乏的难题

  金融界2024年11月28日音讯,国家知识产权局信息数据显现,国网河北省电力有限公司请求一项名为“一种根据有用信息抽取布告者模型的归纳动力体系多能猜测办法”的专利,公开号CN 119026736 A,请求日期为2024年8月。

  专利摘要显现,本发明触及动力技术领域,且公开了一种根据有用信息抽取布告者模型的归纳动力体系多能猜测办法,过程1:搜集、收拾归纳动力体系中电、热、气负荷时序数据,作为后续模型练习和调试用;过程2:建立Efficient Information Extracting Informer网络架构;过程3:根据规整的练习数据集与建立的神经网络架构,挑选Adam求解算法进行网络的练习,并保存最优参数及模型;过程4:进行神经网络的功能评价与超参数调试,直至模型功能满意使用需求。该根据有用信息抽取布告者模型的归纳动力体系多能猜测办法,根据改善的Informer神经网络架构做归纳动力多能负荷序列猜测,处理了以往办法负荷序列猜测精度缺乏的难题。

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