在当今社会，人工智能（AI）并非仅仅是一个技术概念，它正在深刻改变全世界各行各业，尤其是在能源领域。近日，由浙江大学教授、浙江大学国家卓越工程师学院智慧能源项目首席钟崴撰写的文章《人工智能正在重塑能源生产和消费模式》被发表于《中国石化》杂志的2025年第3期。这篇文章深入探讨了AI技术如何在推动新型能源系统智能化运行中发挥关键作用。本文将全面解读钟崴教授的观点，分析AI如何促使能源生产与消费模式发生显著转变。

　　在全球气候平均状态随时间的变化的背景下，中国在2020年提出了“双碳”目标，即到2030年实现碳达峰，2060年实现碳中和。为实现这一宏伟目标，中国正在积极探索清洁低碳、安全高效的现代能源体系。当前，能源行业不仅面临低碳转型的挑战，同时也在经历数字化和智能化的双重变革。在这一过程中，人工智能作为新一轮科技革命与产业变革的核心驱动力，为能源行业注入了新的活力。

　　智慧能源系统的构建：智慧能源系统是实现能源数字化转型的重要形式，通过“感知—分析—决策—执行”的智能闭环，AI技术在其中起着举足轻重的作用。通过物联网（IoT）技术实现能源全链条的数字化感知，AI模型则负责供需预测和优化决策。无论是在电力系统实时负荷预测中，还是在用户行为的智能分析上，AI技术的应用都明显提升了能源系统的效率，确保资源的高效利用。

　　提升系统的协同效果：AI的引入为多能互补和需求响应提供了系统的协同控制，利用算法优化各类能源的综合利用。以风电、光伏等可再次生产的能源为例，AI可以大大降低其不稳定性，优化电力供给，减轻传统发电设备的负担。

　　在“工业4.0”时代，工业互联网的兴起使得物理与数字空间深层次地融合。在能源领域，这种融合展现出以下几个方面的效应：

　　：智能传感器和数字孪生技术的使用使得能源设备得以全要素感知。管理模式因此向主动优化转变，公司能够在问题未发生前进行预测性维护，避免设备故障带来的损失。

　　：借助机器学习技术，海量数据的价值得以挖掘，能源系统的控制变得更加精准。通过构建先进的预测模型，实现对系统的超前控制，避免仅依靠经验决策。

　　：依托边缘计算与强化学习，能源系统的自组织能力得到提高，形成分布式自治能力，实现环境自适应。

　　随着石化行业逐步向清洁能源转型，AI技术的应用不可或缺。以下是石化行业在智慧能源建设中的关键维度：

　　：通过数字孪生技术，企业能够对生产装置全周期进行模拟，科学评估智能化改造项目，确保资金的有效利用。

　　：通过人工智能技术实现不一样能源系统间的高效协同，企业的能耗能够更好的降低15%至20%。

　　：结合智能传感与机器学习技术，企业能够对关键设备做实时监控，提升突发事故的应对能力。

　　在“双碳”目标的推进下，氢能的智能化制备将成为未来发展的重要方向。通过AI技术，能源公司能够实现电解槽、储运设施及加氢站的多节点动态匹配，优化制氢负荷。同时，利用智能运维技术和数字孪生系统构建，推动氢能的高效利用。

　　钟崴教授在其文章中指出，人工智能正以颠覆性的潜力重塑能源生产和消费模式。在实现“双碳”目标的背景下，AI不仅为能源行业带来了效率与效益的提升，更是在全球能源转型中扮演着重要角色。未来，随技术的慢慢的提升，智能化的能源系统将为我们大家带来更加低碳、环保的生活。

　　这样一个充满机遇的时代，可以让我们每一个人去期待与参与。返回搜狐，查看更加多